အသိဉာဏ်ရှိသောနိုင်ငံခြားသတင်းဆိုင်ရာအသိအမှတ်ပြုမှု algorithms ကိုအခြေခံပြီး Software Self-Learning နှင့်ရှာဖွေတွေ့ရှိတိကျမှန်ကန်မှုကိုတိကျမှန်ကန်စွာဖြင့်အခြေခံသည်။
သတ္တု, ဖန်ခွက်, ကျောက်ခဲ, ကျောက်တုံးများ, သိပ်သည်းဆရော်ဘာနှင့်ပလပ်စတစ်စသည့်နိုင်ငံခြားအရာဝတ်ထုများကိုရှာဖွေတွေ့ရှိပါ။
ရှာဖွေတွေ့ရှိမှုတိကျမှန်ကန်မှုကိုတိုးတက်စေရန်တည်ငြိမ်သောသယ်ယူပို့ဆောင်ရေးယန္တရား, ရှိပြီးသားထုတ်လုပ်မှုလိုင်းများနှင့်အတူလွယ်ကူသောပေါင်းစည်းမှုအတွက်ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ဒီဇိုင်း။
မော်ဒယ်လ်များ, ရုပ်သံလိုင်း Multi-channel algorithms, Wide-Models လေးလံသောမော်ဒယ်များစသည့်မော်ဒယ်လ်များ,
ထုံးနည်း | 3012 | 4016 | 5025 | 6016 | 6030 | 8035 | |
detector width (MM) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
detector အမြင့် (MM) | 120 | 160 | 250 | 160 | 300 | 350 | |
လေကြောင်းစမ်းသပ်မှုနှင့်အတူ sensitivity ကို | စုပ်ဘောလုံး | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.3 | 0.4 | 0.4 |
sus ဝါယာကြိုး | 0.2 * 2 | 0.2 * 2 | 0.2 * 2 | 0.2 * 2 | 0.3 * 2 | 0.3 * 2 | |
ကြွေထည်နှင့်ဖန်ခွက် (MM) | 0.8 | 0.8 | 1.0 | 0.8 | 1.0 | 1.0 | |
parameter setting ကို | အသိဉာဏ်ထုတ်ကုန်သင်ယူမှုအားဖြင့် | ||||||
cariedor width (MM) | 300 | 400 | 500 | 600 | 600 | 800 | |
conspor အရှည် (MM) | 1200 | 1300 | 1500 | 1500 | 1500 | 1500 | |
မက်စ်။ ခါးပတ်ပေါ်တွင်အလေးချိန် (ကီလိုဂရမ်) | 10 | 15 | 50 | 25 | 100 | 100 | |
ခါးပတ်အမြင့် (MM) | 800 ± 50 သို့မဟုတ်စိတ်ကြိုက် |